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7.结语
总得来说这目前还是一个天马行空的方法,不过相比于五循环体系方法的庞大数量还是更可行的,因为ZBLL式数只有472条,情况数1944也不是特别巨大的数量。结尾就闲聊一些个人关于这个方法的想法。
目前三盲后期减公式数技术的思路,主要是使用可以一次性解决更多编码的公式(如浮动、LTCT、T2C、甚至五循环)。但它们的目标状态很散,很难更进一步地扩展(一旦进一步扩展情况数就会剧增)。所以如果找到一个目前比较成熟的状态集合,数量合适并且用三盲原本的方法比较容易达到,那么便可以在某些情况下最大化解决更多的编码,ZBLL就是一个非常合适的集合。
另外,目前三盲项目有一个很反直觉的地方,它是一个看单次的项目,而在比较容易出单次成绩的打乱中(如5+3),可以应用的后期技术又很少(bpaul浮动算是一个)。所以导致单次成绩会到达一个上限后难以提高(比如未来某一天肯定会进10秒)。从根本上来说,出现这个现象的原因是三循环法在大循环中的读码方式必须是线性的,而本文中的方法则打破了读码方式必须线性的规则,在角块上更为明显。虽然有这样的特点,但这个方法和全浮动三循环法的公式数对比和步数对比需要更详细的列举,需要使用编程来对大量打乱进行计算和对比。
另外,如果能合理地解决编码识别问题,对于已经掌握全部ZBLL公式的魔友来说,可以只学习部分简单的角块三循环(最难的公式都被去掉了)并且学习棱块单缓冲三循环作为过渡。在彳亍法公式上的学习难度其实是降低了的。
最后想说这个方法在三循环的使用上,角块保留了按公式借位的精华,棱块保留了按色向借位的精华(想法的来源其实是多次跳编法),所以相当于结合了两种方法的精华去得到ZBLL状态。但它的识别上的难度也注定了它不是一个容易练习的方法。如果你对这个方法感兴趣,可以加作者的QQ709430186一起讨论。
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